MatrixLab tabulka, která něco dělá

Kapitoly

Tohle je statická kopie kapitoly pro vyhledávače. Interaktivní verze má animované obrázky, kontrolní otázky a tlačítka, která příklad načtou do kalkulačky.

  1. 01 Matice není tabulka čísel — je to zobrazení

    Skoro každý kurz zavede matici jako obdélník čísel a hned nato předvede pravidlo, jak se násobí: řádek krát sloupec, sečíst.…

  2. 02 Násobení je skládání — proto na pořadí záleží

    Pravidlo „řádek krát sloupec“ se dá naučit za pět minut a nevysvětluje nic. Význam je jednoduchý: A · B = „udělej B, potom A" součin matic je složení …

  3. 03 Determinant: co zobrazení udělá s obsahem

    Determinant se běžně zavádí vzorcem — ad − bc , případně rozvojem podle řádku — a pak se řekne, že „když je nulový, matice není invertibilní“.…

  4. 04 A·x = b: tři možné odpovědi a žádná čtvrtá

    Soustava lineárních rovnic je nejčastější důvod, proč vůbec někdo sáhne po maticích. Zapsat se dá dvěma způsoby a oba jsou na něco jiného.…

  5. 05 Inverze: zobrazení, které to vrátí

    Matice A odnese každý vektor někam jinam. Inverzní matice je zobrazení, které ho odnese zpátky — a to ne pro jeden vybraný vektor, ale pro všechny nar…

  6. 06 Hodnost, jádro a obraz — a věta, která je spojuje

    Determinant řekne, jestli se zobrazení zhroutilo. Neřekne jak moc — u matice 5×5 je nula stejná nula, ať se ztratil jeden rozměr nebo čtyři.…

  7. 07 Eliminace, LU a QR — jak se to počítá doopravdy

    Předchozí kapitoly říkaly, co se počítá. Tahle říká jak — a hlavně proč zrovna tak, protože rozdíl mezi „matematicky správně“ a „použitelné“ je tady n…

  8. 08 Vlastní čísla: směry, které zobrazení nechá být

    Zobrazení obecně každý vektor natočí i natáhne . Skoro každý. U některých směrů se ale stane něco zvláštního: zůstanou tam, kde byly, a jenom se natáh…

  9. 09 Symetrické matice: kolmé osy a kvadratické formy

    Symetrická matice ( A = Aᵀ ) vypadá jako zvláštní případ, který si nezaslouží kapitolu.…

  10. 10 SVD: každé zobrazení je otočení, natažení a otočení

    Kapitola 9 řekla, že symetrická matice je ve správně natočené soustavě čisté natažení.…

  11. 11 Podmíněnost: kdy odpovědi nevěřit

    Matice se dělí na singulární a regulární, a to zní jako binární věc. Není. Mezi „jde to“ a „nejde to“ leží široké pásmo „jde to, ale výsledku nevěř“ —…

  12. 12 Pseudoinverze: nejlepší odpověď, když žádná neexistuje

    Kapitola 4 skončila u nepříjemné možnosti: soustava nemá řešení. V praxi je to nejčastější případ, ne výjimka — kdykoli se proloží víc naměřených bodů…

  13. 13 Kde se to v akademii používá

    MatrixLab je druhé patro tratě Matematika. Stojí na VectorLabu a nese pod sebou skoro všechno ostatní v akademii.…